--- title: AIの種類と代表サービス description: 生成AIとAIエージェントの違いを整理し、ChatGPT、Claude、Gemini、Codex、Claude Code、Meta AI、Dotsの特徴と業務例、選び方を紹介します。 image: https://www.shio-partners.com/hubfs/%E3%82%B3%E3%83%A9%E3%83%A0%E7%94%A8/BLG-0068_AI%E3%81%AE%E7%A8%AE%E9%A1%9E%E3%81%A8%E4%BB%A3%E8%A1%A8%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9_%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%83%E3%83%81_v01.png --- [Skip to content](https://www.shio-partners.com/column/ai-types-and-services#main-content) [![SHIOパートナーズのロゴです](https://www.shio-partners.com/hs-fs/hubfs/Logo_SHIO%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%82%BA_%E8%83%8C%E6%99%AF%E9%80%8F%E9%81%8Ever-3.png?width=289&height=100&name=Logo_SHIO%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%82%BA_%E8%83%8C%E6%99%AF%E9%80%8F%E9%81%8Ever-3.png)](https://www.shio-partners.com/) - [サービス](https://www.shio-partners.com/service) - [会社情報](https://www.shio-partners.com/ir/company) - [リソース](https://www.shio-partners.com/resources/market-analysis-template) - [活動内容](https://www.shio-partners.com/activity) - [お役立ちコラム](https://www.shio-partners.com/column) Open main navigation Close main navigation - [サービス](https://www.shio-partners.com/service) - [会社情報](https://www.shio-partners.com/ir/company) - [リソース](https://www.shio-partners.com/resources/market-analysis-template) - [活動内容](https://www.shio-partners.com/activity) - [お役立ちコラム](https://www.shio-partners.com/column) - [お問い合わせ](https://www.shio-partners.com/contact) [お問い合わせ](https://www.shio-partners.com/contact) [All posts](https://www.shio-partners.com/column/all) 10月 1, 2026 # AIの種類と代表サービス ![Picture of 石神 嘉代郎](https://www.shio-partners.com/hs-fs/hubfs/%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%9D%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%88%E7%94%A8/representative-ishigami-003-1200.jpg?width=50&name=representative-ishigami-003-1200.jpg) By  [石神 嘉代郎](https://www.shio-partners.com/column/author/yoshio-ishigami)  ·  1 minute read ![BLG-0068\_AIの種類と代表サービス\_アイキャッチ\_v01](https://www.shio-partners.com/hs-fs/hubfs/%E3%82%B3%E3%83%A9%E3%83%A0%E7%94%A8/BLG-0068_AI%E3%81%AE%E7%A8%AE%E9%A1%9E%E3%81%A8%E4%BB%A3%E8%A1%A8%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9_%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%83%E3%83%81_v01.png?width=600&height=300&name=BLG-0068_AI%E3%81%AE%E7%A8%AE%E9%A1%9E%E3%81%A8%E4%BB%A3%E8%A1%A8%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9_%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%83%E3%83%81_v01.png) ChatGPTのほかにも、Claude、Gemini、Codex、Meta AIなど、仕事で使えるAIサービスは増えています。生成AI、AIエージェント、自律起動AIといった言葉もあり、製品名とAIの種類が同じものに見えることがあります。 この記事では、仕事で使う生成AIとAIエージェントを中心に、代表例を紹介します。機能の多さを比べるのではなく、対話して出力を作るのか、複数の工程を進めるのか、仕事を継続して持たせるのかという視点で整理します。 **この記事の結論** 本記事では、AIの種類を製品名だけで決めず、主な使い方と仕事をどこまで任せるかで整理します。ChatGPT、Claude、Geminiは対話と生成の入り口になりますが、工程を進める機能も持ちます。CodexやClaude Codeは開発用AIエージェントの例、Meta AIはタスク実行機能を持つ個人向けAIアシスタントです。Dotsは、継続的な責任を担うAIエージェントの具体例です。 **この記事の要点** - AIの種類と製品は別の軸であり、一つの製品が複数の使い方を持つ - ChatGPT、Claude、Geminiは生成に限らず、AIエージェントとして工程を進める機能も持つ - CodexとClaude Codeは開発用AIエージェント、Meta AIはタスクを扱うアシスタントの例である - Dotsは第三のAI分類ではなく、継続して仕事を受け持つAIエージェント製品である - 製品名から選ぶ前に、出力、工程、継続期間、権限、人の承認を決める ## AIの種類と製品は別のもの？ **本記事では、製品を分ける排他的な箱ではなく、使い方と責任範囲を整理する軸として扱います。** - **生成AI**　人の指示や素材を基に、文章、要約、案、画像などを生成する技術 - **AIエージェント**　目標、指示、ツール、安全上の制約の範囲で、複数の工程を進める仕組み - **Always-on agent（現状定義なし）**　2026年9月29日にOpenAIから発表された"Dots"、これから種類は増えそうですが、一度の依頼で終わらず、自動で進捗や変化を追い、必要なときに作業を再開する自律的に動くAI [OpenAI Cookbook](https://learn.chatgpt.com/cookbook/topic/agents)は、AIエージェントをAIモデル、指示、ツール、安全上の制約でタスクを進めるシステムとして説明しています。生成する能力はその工程の中でも使われます。そのため、複数の機能を持つ製品は、製品名だけで「生成AI」「AIエージェント」の一方に分けきれません。 ## 対話と生成の代表サービス 人がAIと対話しながら、質問、要約、企画、初稿、調査を進めるときの代表例がChatGPT、Claude、Geminiです。 ### ChatGPTは何ができる？ ChatGPTはOpenAIのAIサービスです。質問、発想、下書き、比較などの対話に加え、調査、ファイル分析、資料作成なども扱えます。会議メモと営業数値を渡し、報告書の案を作るといった使い方ができます。根拠と数値を人が確認し、利用目的に合わせて修正します。[ChatGPT公式ガイド](https://learn.chatgpt.com/docs/use-chatgpt)もご覧ください。 ### Claudeは何ができる？ Claude（クロード）はAnthropicのAIサービスです。会話や文章生成のほか、許可された情報やツールを使う調査、分析、資料作成、定期タスクも扱います。例えば、複数のツールから顧客の声を集め、主題ごとに整理した週次レポートを作らせる使い方が考えられます。参照元と外部へ出す内容は人が確認します。[Claude公式製品紹介](https://claude.com/product/overview)もご覧ください。 ### Geminiは何ができる？ Gemini（ジェミニ）はGoogleのAIサービスです。発想、計画、要約、初稿作成に加え、文書や表計算ファイルの生成、Deep Researchによる調査などを扱います。営業会議に向けて、指定した情報を調べ、比較結果を文書にするといった使い方ができます。Googleは誤りがある可能性も案内しているため、重要な事実と判断は確かめます。[Gemini Apps公式ガイド](https://support.google.com/gemini/answer/13275745?hl=en)と[Deep Research公式ガイド](https://support.google.com/gemini/answer/15719111?hl=en)もご覧ください。 この三製品は対話と生成の入り口として使いやすい一方、複数の工程を進めるAIエージェント機能も持ちます。「生成しかできない製品」として分けないことが重要です。 ## 工程を進める代表サービス AIエージェントは、目標までの手順を組み立て、ファイルやツールを使いながら工程を進めます。 ### Codexは何ができる？ Codex（コーデックス）はOpenAIのAIエージェントです。開発では、コードの調査、ファイル編集、テスト実行、プルリクエストのレビューなどをまとめて任せられます。例えば、不具合の原因を調べ、修正し、テスト結果と差分をレビューへ渡せます。開発以外の調査、文書、スライド等の知識労働にも使えます。人は差分、検査結果、外部反映の前後を確認します。[ChatGPT公式ガイド](https://learn.chatgpt.com/docs/use-chatgpt)もご覧ください。 ### Claude Codeは何ができる？ Claude Code（クロードコード）はAnthropicの開発用AIエージェントです。公式にはagentic coding tool（自律的に開発作業を進めるツール）と位置づけられ、コードベースを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行し、開発ツールと連携します。仕様に沿って複数ファイルを変更し、テストまで進める仕事に向きます。人は実行コマンド、差分、テスト、本番反映を確認します。[Claude Code公式ドキュメント](https://code.claude.com/docs/en/overview)もご覧ください。 ### Meta AIは何ができる？ Meta AIはMetaの個人向けAIアシスタントです。回答、会話、コンテンツ生成に加え、計画作成、メールやカレンダーの利用、スライド作成、定期タスク、調査などを扱います。例えば、予定と最新情報をまとめた毎日のブリーフィングを設定できます。ただし、CodexやClaude Codeと同じ開発用AIエージェントではありません。[Meta公式発表](https://about.fb.com/news/2026/07/meta-ai-muse-spark-doesnt-just-think-it-acts/)もご覧ください。 利用できる機能は、プラン、地域、端末、アカウント、管理者設定、提供状況で異なります。導入前に、必要な機能が自分の環境で使えるかを公式情報で確認します。 ## Dotsが担う継続的な仕事 DotsはOpenAIがalways-on agent（継続して仕事を進めるAIエージェント）として提供する製品です。仕事の進捗と変化を追い、必要なときに作業を再開します。人の判断が必要な事項を戻しながら、会話の間も仕事を進めます。対象となるアカウントへ段階的に提供されています。[Dots公式ドキュメント](https://learn.chatgpt.com/docs/dots)もご覧ください。 この特徴を、この記事では便宜的に「自律起動AI」と表現しますが、OpenAIの公式分類や一般的な技術分類ではありません。毎週月曜のように時刻が重要な仕事には固定スケジュールも使えますが、すべてのフォローに固定時刻が必要なわけではありません。 私の環境では、2026年10月1日にDotsが使えるようになり、使い始めると自律的に動き始めました。そこで、任せる仕事を整理するまで自動で稼働しないよう指示しました。そのまま動かしていたらCodexの利用枠を想定以上に消費するのではと感じたためですが、実際の消費量は比較していません。公式説明では、Dotsとの会話はChatGPTの利用枠に計上されず、DotsがWorkやCodexで開始・管理するタスクはそれぞれの利用枠に計上されます。 停止を指示した後も、進行中の作業と定期設定は別々に確認します。[DotsのControls](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/controls)では、メイン作業の一時停止、委任した作業の停止、定期設定の解除は別の操作とされています。外部送信や重要な変更には人の承認を残します。 ## 仕事に合うAIをどう選ぶ？ 製品の機能は重なるため、有名さや機能数ではなく、仕事の条件から選びます。 - 文章、要約、案、比較などの一回の出力が欲しいなら、対話・生成AIから試す - ファイルやツールを使う複数工程を進めたいなら、AIエージェントに任せる範囲を設計する - 新しい情報や状況変化を追い続けたいなら、継続責任を持たせる製品を検討する 同じ仕事を複数の製品で小さく試し、元資料の扱い、出力形式、根拠の示し方、ツールとの接続、人へ戻す条件を比べると選びやすくなります。 ## SHIOパートナーズの試行 SHIOパートナーズでは、2026年4月からAI社員組織の構築を始めました。受付、法務、人事、プロジェクト管理、ライティング、デザイン、Web実装の役割を分け、各役にプロフィール、ミッション、権限、業務手順、KPIを設定しています。コラム制作でも、企画、執筆、画像、HTML、独立レビューを分担し、対外公開は人が判断します。詳しい体制は[AI社員組織を作ってみた](https://www.shio-partners.com/column/building-an-ai-employee-organization)で紹介しています。 Dotsの運用例は、これからいろいろ出てくると思います。**SHIOパートナーズでは、週次のAI社員総括と改善点の洗い出しを自動で実施し、その結果から、次に確認・改善すべきことまで判断してもらう設定を試しています。** 週次の作業記録と独立レビューの結果から、繰り返し発生した課題、未完了、改善候補と次の一手を整理してもらいます。人が根拠と優先順位を確認し、改善案の採否、重要な実施、権限や共通ルールの変更を承認します。まず定期的な業務から試し、問題がなさそうなら、不定期に発生する業務にも広げる予定です。 ## AIに任せる前の確認項目 どのAIサービスを使う場合も、任せる前に次の項目を決めます。 - **対象と責任**　何を扱い、どこまで進めるか - **参照情報**　使う資料、更新元、情報の有効期限は何か - **権限と禁止事項**　閲覧、作成、更新、送信のどこまでを許可するか - **停止条件と承認者**　判断に迷ったとき、影響が大きいとき、誰に戻すか - **受入基準**　事実、形式、抜け漏れを誰がどう確認するか - **記録と見直し**　何を記録し、次回の設定へどう戻すか **AIへ渡す責任が長くなるほど、権限と人へ戻す条件を具体的にします。**確認できる範囲から試し、結果を見て広げます。 ## AIサービスのよくある質問 ### 製品ごとに種類は決まる？ 一つに決まるとは限りません。ChatGPT、Claude、Geminiのように、一つの製品が対話・生成とAIエージェントの両方の機能を持つことがあります。今回任せる仕事と権限で判断します。 ### 有名なAIなら確認は不要？ 不要にはなりません。AIは誤ることがあり、接続する情報や与えた権限によって影響も変わります。数値、根拠、差分、外部送信、公開、本番データの更新などは、影響に応じて人が確認します。 ### 最初からAIエージェント？ 必ずしもその必要はありません。一回の問いと出力を区切れる仕事は、対話・生成から十分に試せます。元資料、指示、受入基準を整え、安定した工程だけをAIエージェントへ広げる方法もあります。 ## まず一つの仕事から試す まずは現在の定期業務から一つ選び、「何を入力し、何を出力し、どのツールを使い、誰が確認し、どの条件で止めるか」を書いてみてください。一回の出力でよいのか、工程を進めたいのか、変化を追い続けたいのかが分かれば、候補のサービスを比べやすくなります。 最初の業務の選び方は[AI社員に最初に任せる業務とは？](https://www.shio-partners.com/column/how-to-choose-the-first-task-for-ai-employees)でも紹介しています。自社の仕事をどこで区切り、どの製品で試すかを整理したい場合は、SHIOパートナーズへご相談ください。 共有： [facebook-f icon](http://www.facebook.com/share.php?u=https://www.shio-partners.com/column/ai-types-and-services) [Share this page on LinkedIn](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://www.shio-partners.com/column/ai-types-and-services) [Share this page on Email](mailto:?body=https://www.shio-partners.com/column/ai-types-and-services) [![SHIOパートナーズのロゴです](https://www.shio-partners.com/hs-fs/hubfs/Logo_SHIO%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%82%BA_%E8%83%8C%E6%99%AF%E9%80%8F%E9%81%8Ever-3.png?width=289&height=100&name=Logo_SHIO%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%82%BA_%E8%83%8C%E6%99%AF%E9%80%8F%E9%81%8Ever-3.png "SHIOパートナーズのロゴです")](https://www.shio-partners.com) **Pages** [ホーム](https://www.shio-partners.com) [サービス](https://www.shio-partners.com/service) 会社情報 [お問い合わせ](https://www.shio-partners.com/contact) [プライバシーポリシー](https://www.shio-partners.com/privacy-policy) [電子公告](https://www.shio-partners.com/ir/notice) **Resource** [お役立ちコラム](https://www.shio-partners.com/column) [リソース](https://www.shio-partners.com/resources/market-analysis-template) [アカデミー](https://www.shio-partners.com/academy) Copyright © 株式会社SHIOパートナーズ All rights reserved. ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "石神 嘉代郎", "url" : "https://www.shio-partners.com/column/author/yoshio-ishigami" }, "dateModified" : "2026-10-01T23:00:00.494Z", "datePublished" : "2026-10-01T23:00:00.000Z", "headline" : "AIの種類と代表サービス", "image" : [ "https://www.shio-partners.com/hubfs/%E3%82%B3%E3%83%A9%E3%83%A0%E7%94%A8/BLG-0068_AI%E3%81%AE%E7%A8%AE%E9%A1%9E%E3%81%A8%E4%BB%A3%E8%A1%A8%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9_%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%83%E3%83%81_v01.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://www.shio-partners.com/column/ai-types-and-services", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://www.shio-partners.com/hubfs/Logo_SHIO%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%82%BA_%E8%83%8C%E6%99%AF%E9%80%8F%E9%81%8Ever-3.png" }, "name" : "株式会社SHIOパートナーズ" } } ```